v-IoT -MRを用いた生活支援情報提示手法-：shandy

クラウド型情報インフラの整備が進み，エッジコンピューティングの必要性が増してきている中，ネットワーク接続に特化した計算機の低価格化及び小型化により，企業がネットワーク機能を備えた製品を生産し，IoT 分野が醸成されつつある．近年ではセンサでデータを収集する機器だけでなく，ユーザに対し能動的に生活支援情報を提示する機能を持つ機器も増えた．しかし，日用品等，ユーザが 1 つの行動に絞り込むことができる物品に情報提示機能を付与することは難しく，Smart Speaker の様に豊富な計算資源をもつ機器から多種多様な情報が提供されているのが実情である．
本研究では，Mixed Reality 技術を応用することで，「買う―捨てる」のサイクルが激しいペットボトルのような，IoT 機器化困難なモノを仮想的に IoT 機器化する手法，v-IoT システムを提案する．本手法は，ユーザへ提示する情報と促したい行動を，モノが持つアフォーダンス情報や機能を用いてマッチングを行う．連想概念辞書を用いて通知内容から取得できる動詞と距離が近いモノを指定することにより，v-IoT システムは行動の連想が容易なモノを介してユーザに情報提示を行うことが可能となる．結果として，ユーザにとって理解しやすく負担の少ない情報提示手法を実現できることが期待される．
予備実験では，ユーザの視点から IoT 機器化困難なモノからの情報提示手法の印象・ユーザビリティ評価を行い，デザイナの視点からシステムの表現力・工程数に対するパフォーマンスについて検証・評価を行った．実験で得た結果から，提案した手法はユーザにとって理解しやすい情報提示が行えたと示されたが，本システムが指定するモノとは異なるモノを連想したユーザは提案システム全体の評価が低くなる傾向があることが明らかとなった．そこで，ユーザ各々の行動を把握し連想概念辞書へ反映することで更なる v-IoT システムへの印象評価の向上を試みた．改善後のシステムを用いて再度実験を行った結果，動的に辞書変更したシステムの方が被験者の選択肢に対する精度も高く，より行動が連想しやすいモノを選択できるシステムであることが示された．